中信科移动李翔：智能化小区协同是5G网络性能提升的重要路径

日前，在第31届GTI网络工作组5G研讨会上，中信分行移动系统解决方案共创中心技术总监李翔发表了基于智能小区协同的性能提升主题演讲，阐述了在多频段，多场景5G组网下，利用智能化手段优化网络，提升用户感知的新思路，并分享了中信分行移动智能小区协同的一系列解决方案。

李翔说:目前，5G网络的性能提升已经从局部优化发展到多小区全协调，集中调度同时，5G与智能技术的融合是实现高效协同，感知跨越，网络自智能的重要路径无线网元自身可以基于现有网络的大数据感知内环，网络可以构建多频段，多场景，多小区的协同架构平台，结合AI技术的应用，形成自智能的协同网络中信移动在小区间调度优化，小区间宏微观协调，小区间多点协作，小区间互助，节能等方面取得了一定的研究进展

在单层网络场景下，我们重点研究两大问题:移动用户感知优化和室内外同频干扰优化一方面，可以通过网格属性，终端运动轨迹预测等智能手段，有效进行AMC预调整，提高移动用户感知另一方面，通过引入AI引擎，智能判断室内受干扰用户的状态，动态调整室内外多小区间的时频域调度策略，进行同频干扰协调

在李翔的演讲中，他进一步分析了在多层网络中使用小区协作来提高频谱利用率和能量效率的思想他通过结合指纹数据库，建立网格规则，减少测量绑定，实现多层网络CA架构中子载波的快速分配，以及弱场终端用户的快速逃离交换和MU快速配对等技术增强，为了避免传统静态节能策略带来的节能效果有限，节能时间，资源阈值，目标小区等信息可以通过共覆盖识别，用户行为大数据预测等智能手段动态给出，使基站能够实时休眠和唤醒，提高OPEX开销

最后，李翔分享了中信移动对智能网络性能提升的理解目前，中信移动积极布局小区合作方案，与运营商合作推进小区合作，室内外同频干扰抑制，网络级合作节能等方案，并开展现网验证，同时积极探索人工智能与5G无线结合的解决方案，面向运营商自我智能网络愿景，智能运维研究，基站内生智能初步的研究和验证结果表明，网格技术和智能算法能够改善节能场景下边缘用户的感知和网络指标

未来，李翔认为，伴随着5G小区规模和用户数量的逐步扩大，仅仅依靠分布式小区协调的方式，无法完全满足持续优化的需求通过构建逻辑上的高层专用协同处理单元，可以进一步完成集群场景下小区资源，用户分布，信道质量，干扰等信息的收集，计算和协同调度，实现多点协同调度，联合波束形成优化，联合干扰优化等技术增强，兼顾局部和全局性能，提高全网的资源利用率，能耗效率和用户感知