百度CTO王海峰：促进数实融合高质量发展夯实AI新型基础设施

人工智能，大数据，云计算等数字技术的快速发展，推动了数字经济的快速增长，加快了与实体经济的融合当前，如何让数字经济成为推动战略性新兴产业发展的增长引擎作为市场主体的中国高新技术企业如何提升自主创新能力

最近几天，百度首席技术官王海峰做客人民客厅视频访谈时表示，当前，中国数字经济蓬勃发展，已经成为经济社会转型升级，高质量发展的关键环节伴随着深度学习推动人工智能进入工业生产阶段，有必要改善人工智能的新基础设施，以进一步支持高质量的经济发展

知识经济是数字经济发展的新阶段。

知识经济是数字经济发展的新阶段行业加速应用智能技术，从海量数据中发现规律，提炼知识，训练模型，可以实现企业生产运营的智能化，进而实现整个行业的智能化升级王海峰认为，推动数字经济和智能经济发展，从技术角度看，需要提高人工智能等关键核心技术的创新和供给能力，完善AI基础设施，从行业角度，要推动数字技术与实体经济深度融合，更好地赋能行业数字化转型和智能化升级

王海峰认为，深度学习技术具有很强的通用性，人工智能如果要大规模应用还面临很多挑战一方面，伴随着参数，网络模型层数和硬件芯片种类的增加，深度学习的开发和训练难度越来越大另一方面，应用开发出来之后，要在各种类型的芯片上流畅运行，也是一项极具挑战性的复杂系统工程

王海峰介绍，伴随着以飞桨为代表的深度学习框架和平台的出现，开发者不需要建立一个从0到1的基础而是根据自己的行业特点和场景需求，选择基于框架定制开发，或者从模型库中选择组装自己想要的模型，导入零门槛平台的场景数据进行训练，方便部署应用

飞桨拥有国际主流深度学习框架的开发，训练和部署等核心能力，使中国人工智能技术开发者和用户能够不依赖国外平台进行技术创新和产业应用王海峰表示，依托飞桨平台，百度研发的文心系列知识增强模型不断降低AI开发和应用的门槛百度也建立了一个行业的大模型在能源，金融，航天领域，百度分别开发了电力，金融，航天行业的大模型最近几天，人民网联合百度发布了媒体行业的大模型——人民网——百度文心该模型基于文新NLP大模型ERNIE 3.0，引入人民网舆情数据中心在媒体行业积累的行业知识和任务样本数据，结合双方在媒体领域前期训练大模型技术和业务，算法的经验目前已经在新闻内容分类，新闻情感分析，新闻摘要生成三个重要应用场景中得到验证，取得了明显的提升

完善人工智能基础设施抢占数字经济制高点

我国十四五规划和2035年远景目标纲要明确，要加快推进数字产业化对此，王海峰表示:深度学习平台和大模型正在成为AI的新基础设施，是中国数字经济做强做优必须抢占的重点和制高点

科技立，民族立，科技强，国家就强王海峰认为，加强原始基础创新，攻克关键关键技术，只有在基础研究上取得原始突破，才能努力实现科技自立同时，基础创新和关键技术研究要瞄准支撑产业发展的基础技术，重视应用牵引，从经济社会发展面临的挑战中凝聚智慧，突破瓶颈

在王海峰看来，当前新一代人工智能技术的发展离不开芯片和深度学习框架这软和硬两个基础伴随着中国科研创新能力的提高，技术领域取得了大量突破，人工智能基础和核心技术与国外的差距越来越小他说

着眼于芯片领域软硬件发展的机遇，他认为，硬件方面，面向AI计算的AI芯片将成为中国芯片产业某种意义上的追赶机会，在软件方面，飞桨等平台在技术上有所突破和领先，可以媲美国外同类产品，但在全球市场份额和生态成熟度方面仍有提升空间。

我们应该认识到深度学习框架和平台的重要性，鼓励和发展中国自主的深度学习框架平台这对加速人工智能技术突破，促进行业健康转型具有重要意义他说