2022年谷歌博士生奖学金名单公布，17位华人博士生入选

最近几天，谷歌发布了2022年博士奖学金获奖名单今年有一批中国博士生入选，约占总数的30%

他们中的很多人都在内地高校读过本科和硕士，包括清华大学，北京大学，上海交通大学，浙江大学，哈尔滨工业大学，山东大学，西安电子科技大学，北京航空航天大学，首都医科大学等他们都很强，有的毕业于姚班，有的获奖无数，有的收获了最好的论文，有的在知名大厂实习过很多次

根据项目公告名单，今年共有14个方向61名博士研究生入选，其中机器学习12名，机器感知，语音技术和计算机视觉9名，自然语言处理6名，隐私与安全5名，人机交互7名。

谷歌的博士奖学金计划创立于2009年，旨在奖励在计算机科学和相关学科或其他前瞻性研究领域有突出表现的博士生自成立以来，该项目已经资助了数百名来自澳大利亚，中国，东亚，印度，北美，欧洲，中东和非洲的学生

入选的博士生将获得奖金，可用于支付补贴和其他与研究相关的活动各地区金额不同，他们也有机会和谷歌研究导师合作

此外，Google PhD Fellows每年都会受邀参加全球PhD Fellows峰会，在这里他们可以接触到Google正在进行的最前沿的研究，并与来自世界各地的Google研究人员和其他博士生进行交流。

以下是部分入选的中国博士生介绍:

1机器学习

Lily Xu，哈佛大学

Lily Xu，哈佛大学计算机科学博士生，导师为Milind TambeMilind Tambe，AAAI研究员，ACM研究员，是哈佛大学计算机系的Gordon McKay教授，计算和社会研究中心主任，目前担任Google Bangalore人工智能研究所的AI for Social Good主任

Lily Xu的研究方向是机器学习和博弈论，及其在可持续发展挑战中的应用Lily Xu于2018年毕业于达特茅斯学院，主修计算机科学和西班牙语她还在2014年获得了美国银行的乔·马丁奖学金

悉尼大学肖小霞

肖，悉尼大学计算机科学系博士，师从刘铜梁2020年毕业于西安电子科技大学电信工程学院他的研究兴趣是用噪声标签学习和因果发现

莫纳什大学刘亦欣分校

莫纳什大学信息技术学院博士，由澳洲格里菲斯大学潘教授，莫纳什大学数据科学与人工智能系张道坤博士和Vincent Lee教授共同指导2017年，2020年获得北京航空航天大学学士，硕士学位他的研究兴趣是图表示学习和图神经网络，尤其是无监督和弱监督场景

机器感知，语音技术和计算机视觉

康乃尔大学王倩倩分校

王倩倩博士，康乃尔大学计算机科学系，导师是诺亚·斯内夫利和巴拉思·哈里哈兰她的主要研究兴趣包括3D计算机视觉，计算机图形学和机器学习的交叉本科就读于浙江大学，师从周周于2017年加入浙江大学他是浙江大学计算机学院和CAD ampCG国家重点实验室研究员，曾在宾夕法尼亚大学GRASP实验室从事博士后研究

悉尼科技大学，杨硕

杨硕，博士，悉尼科技大学电气与数据工程学院，师从徐敏2020年毕业于哈工大，师从姚宏勋他的研究方向是在最少的监督下，建立一个健壮的通用机器/深度学习系统此前，杨烁曾在百度，字节跳动和京东实习COM的人工智能研究所

叶玉英，加州大学圣地亚哥分校

叶玉英，博士，加州大学圣地亚哥分校，师从曼莫汉·钱德拉克她于2015年毕业于台湾省立大学她的主要研究方向是深度学习和计算机视觉，致力于利用计算机视觉和图形技术为AR/VR应用创建逼真的内容

3自然语言处理

昆士兰大学王菽一分校

王菽一博士，昆士兰大学她的研究兴趣包括信息检索，机器学习和统计学

4.算法，优化和市场

蒋舜华，哥伦比亚大学

蒋舜华博士，哥伦比亚大学理论计算机科学组，导师为奥姆里·温斯坦和亚历山大·巴甫洛夫·安多尼她的主要研究领域是最优化和数据结构，她还对理论计算机科学和机器学习感兴趣蒋顺华毕业于姚班清华大学，师从段冉和李健2018年，顺华江交流到奥胡斯大学，师从卡斯帕·格林·拉森教授

杨p .刘，斯坦福大学

杨p刘，斯坦福大学数学系博士，师从亚伦·赛德福德2018年毕业于麻省理工学院他的研究兴趣是理论计算机科学，尤其是算法设计，几何泛函分析和组合学曾获2018—2021年度NDSEG奖学金，2022年度FOCS最佳论文奖，2022年度ITCS最佳学生论文奖，2021年度STOC最佳学生论文奖他还获得了2014年和2015年的国际数学奥林匹克金牌

5移动计算

谢滨，麻省大学，阿姆赫斯特分校

谢滨，马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院博士，师从熊杰，师从计算机科学系Deepak Ganesan教授她目前的研究工作集中在劳拉传感

6人机交互

Tiffany Li，伊利诺伊大学香槟分校

Tiffany Li，UIUC计算机科学系博士，2016年获得康奈尔大学学士学位，此前就读于广州执信中学她有经济学和数学背景，研究方向包括数据驱动和人工智能算法，以大规模提供高质量，公平和可获得的教育

东京大学周忠义分校

周忠义博士，东京大学交互智能系统实验室，导师是八谷浩二周忠义本科就读于上海交通大学，2010年在东京大学的同一实验室获得硕士学位他的研究领域包括人机交互，计算机视觉和机器学习

7健康

华盛顿大学刘鑫分校

华盛顿大学计算机科学与工程学院刘鑫博士，保罗·g·艾伦，师从Shwetak Patel，Shwetak Patel是美国计算机科学家和企业家，因开发新的传感器解决方案和普适计算而闻名2018年，刘鑫毕业于马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校，导师是李建阳成勋主要研究方向为机器学习，传感和健康的结合目前还在Google Health兼职学生研究员，研究移动健康技术

京都大学牛倩分校

牛倩，京都大学医学博士，2017年毕业于首都医科大学主要研究领域包括医学自然语言处理，健康信息学，信息流行病学等

8系统和网络

兴，莱斯大学

邢，莱斯大学计算机系博士，师从，2017年毕业于山东大学软件学院研究方向为系统与网络，致力于用可编程硬件构建安全可靠的网络系统，设计网络隐藏通道和链路中DDoS攻击泛滥的防御策略此前，他已经获得了2022年的博士后研究奖学金

哈佛大学周扬分校

周扬，哈佛大学博士，师从于敏兰和詹姆斯·米肯斯2021年获得哈佛大学计算机科学硕士学位，2018年获得北京大学计算机科学学士学位，师从杨桐他的研究兴趣是网络系统，尤其是远程存储，智能网卡安全和网络遥测

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