飞桨开源框架2.4版本全新发布秉持产业级和低门槛特性

最近几天，由深度学习技术与应用国家工程研究中心主办，百度飞桨承办的WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会如期举行峰会上，百度AI技术生态总经理马发布了飞桨深度学习平台最新技术及生态进展，新发布了飞桨开源框架2.4版本，带来了业界首个端到端大模型开发套件PaddleFleetX，并与12家硬件生态伙伴共同发布了飞桨生态发布AI Studio学习培训社区升级推出企业培训和生态异构计算中心等这一系列举措标志着飞桨继续夯实AI技术基础，不断深化产业融合创新

图:百度AI技术生态总经理马分享飞桨平台最新发布。

飞桨开源框架2.4版发布，底层技术创新不断优化性能。

在本次飞桨升级的2.4版本中，框架开发更加灵活便捷，大规模模型的分布式训练继续领先，实现了全场景的高性能推理部署。

在开发方面，飞桨开源框架2.4版本新增了160多个针对稀疏计算，图学习等重要场景的API，API开发门槛和成本大幅降低，以至于新增API的1/3由生态开发者贡献2.4版本根据AI对科学场景的要求，实现了通用的高阶自动微分功能，更好地支持了科学计算的相关应用同时，飞螺全面提升了核心动静态技术的可扩展性和部署灵活性，新模型成功率达92%，充分发挥了动态图和静态图各自的优势

训练方面，2.4版本全新升级，推出基于GPU的超大型图模型训练引擎PGLBox它在业界率先实现了一个集成的图学习方案，可以同时支持复杂的算法，非常大的图和非常大的离散模型此外，飞桨的集体通信分布式训练性能也优化到了极致，为大模型训练提供了全面丰富的分布式训练性能优化系统基于此，飞桨今年两次获得国际权威AI训练基准测试MLPerf训练榜第一名

作为AI实现产业落地的最后一公里，模型的推理和部署过程非常关键首先，对于大模型的推理，飞桨开源框架2.4版本支持自适应模型分割和分布式推理的功能依托飞桨框架的动静态能力，可实现自动深度集成和高性能优化，全面支持大模型应用同时，为了从根本上解决AI应用落地面临的场景碎片化，开发成本高，推理速度慢三大难题，飞桨新推出的全场景高性能AI部署工具FastDeploy一站式满足端，边，云多场景，多框架，多硬件的部署需求不仅API设计统一易用，而且支持自动压缩和高性能推理引擎的深度联动，能够充分发挥软硬件一体化的优势，具有业界领先的推理性能它是一个人工智能

继续降低应用门槛，加速AI应用落地

大模型的应用可以降低AI应用的门槛，但是大模型的开发，训练和推理部署仍然有很大的挑战为了更好地支持大模型的应用，胡飞发布了新的端到端大模型开发套件PaddleFleetXPaddleFleetX无缝连接飞桨并行策略，支持定制组合，可扩展支持更多类型的大模型开发者可以根据模型结构的特点选择并行策略的组合，支持GPU/NPU/DCU等多种硬件平台的多云环境的训练和调试同时，PaddleFleetX还支持自适应分布式推理技术，真正整合了分布式策略的训练和推送，可以支持超大型模型的服务部署，配合丰富的训练，按压和推送的小型化策略，可以实现端到端的轻量级部署

峰会上，飞桨行业级开源模型库开源算法数量增至600余种，覆盖视觉，自然语言，时间序列建模等主流任务场景，经过工业实践打磨的精度与性能平衡PP系列特色机型增加到42款，推进器行业实战案例增加到68个，覆盖金融，工业，交通，互联网，安防，教育等十大重点行业场景，发布飞桨工业模型库一站式门户，聚合模型知识和工具集，打通模型选型，快速体验，模型开发使用，模型部署全流程飞桨从产业模型开源，实例参考等方面积蓄力量，为企业应用AI技术提供便捷支持，共同解决产业痛点和难点

携手各领域生态伙伴共创共享，共同打造繁荣的飞桨AI生态。

推动人工智能在行业的应用，离不开与硬件生态伙伴的携手努力今年5月，飞桨与硬件生态伙伴发布硬件生态共创计划，在联合研发，资源共享，联合授权，培训赋能等多个维度全面合作截至11月，飞桨硬件生态共创计划成员已从13人增至28人同时，飞桨已与英伟达，Arm，寒武纪，昆仑芯，天智智芯，Graphcore，随缘等12家厂商联合发布了飞桨生态发布，将为开发者提供更好的软硬件一体化体验，携手共建繁荣的硬件生态

为进一步加快AI产业智能化升级，公司深入工业场景，联合国家能源集团，中国工商银行，中国联通，中国石油，中国铁道科学研究院，中国移动，中国一汽等各行业龙头企业，，发布产业实践实例征集方案，链接企业和开发者，解决各行业实际产业场景中的关键问题，帮助AI产业落地。

飞桨打造的AI Studio学习培训社区致力于让AI学习和应用更简单，已经成为国内最大的AI开发者社区在本次峰会上，AI Studio升级新增了企业培训和生态异构计算中心两大板块

实操培训为企业应用深度学习提供了实操培训阵地截至目前，飞桨已与20多家知名企业联合举办比赛，共同探索AI应用方案，培养AI人才长期以来，AI Studio为开发者提供了包括CPU，GPU在内的丰富计算资源，同时也接入了曙光DCU计算能力，为开发者提供在线体验中心，为硬件基础设施提供便捷的体验环境生态异构计算中心欢迎更多硬件厂商入驻

源于产业实践的百度飞桨深度学习开源平台，是百度践行融合创新，降低门槛的AI生产平台未来，伴随着深度学习核心技术的不断深入，飞桨将更好地支撑AI和大模型的应用，不断构建更加繁荣的AI生态，推动行业加速智能化升级，让AI惠及千万行业